Kiemelt hírek
Összes hír →- Közlemény
A csoport új honlapja elérhető
Elindult a csoport honlapja — a hírek, publikációk és projektek mostantól itt lesznek elérhetők.
Esemény[Sample] Group organizes hands-on workshop on satellite irradiance data
Placeholder summary: a hands-on workshop reportedly covered working with satellite-derived irradiance datasets.
Közlemény[Sample] PhD defense scheduled for next semester
Placeholder summary: a PhD defense on renewable energy systems is reportedly scheduled for next semester.
Egyéb[Sample] Numerical weather model integrated into forecasting chain
Placeholder summary: a numerical weather prediction model was reportedly integrated into the group's clear-sky forecasting chain.
- Pályázat
Lendület-nap 2025 a Magyar Tudományos Akadémián
Az MTA a Lendület-napon mutatta be a program 21 újonnan támogatott kutatócsoportját, és először adta át a Lendület-díjat.
Bemutatkozás
Az MTA-BME Lendület Megújuló Energiarendszerek Kutatócsoport célja, hogy kutatásaival segítse a megújuló energiaforrásokra való átállást, és hogy eredményeit a gyakorlatban is hasznosítsa. A csoport a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Gépészmérnöki Karának Energetikai Gépek és Rendszerek Tanszékén működik, a Magyar Tudományos Akadémia Lendület programjának támogatásával.
A két legelterjedtebb megújuló technológia, a napelem és a szélturbina termelése az időjárási viszonyoktól függ: előre nem ismerhető meg pontosan, és időben nem igazodik a fogyasztói igényekhez. Ez a két tulajdonság, a bizonytalanság és az időszakos rendelkezésre állás jelenti ma a legnagyobb akadályt a megújulók villamosenergia-rendszerbe történő integrálása előtt. Többletköltséget okoz az energiapiacon, tartalékkapacitásokat köt le, és korlátozza a gazdaságosan beépíthető megújuló kapacitást. Az időjárásfüggő termelés térnyerésével így az energetika minden területén elengedhetetlenné válik az időbeliség figyelembevétele. Kutatócsoportunk erre a két kihívásra keres megoldást.
A bizonytalanság csökkentésére olyan előrejelzési módszereket fejlesztünk, amelyek egyszerre támaszkodnak mérési adatokra, időjárás-előrejelzésekre és műholdképekre. Fizikai modellezést és gépi tanulást együtt alkalmazva olyan valószínűségi előrejelzéseket készítünk, amelyek nemcsak a várható termelést adják meg, hanem azt is, mekkora eltérésre kell számítani. A termelés és a fogyasztás időbeli összehangolására az akkumulátoros és a hidrogénalapú energiatárolást kutatjuk: ezek a nap- és szélerőművekkel együtt hibrid megújuló energiarendszert alkotnak. Az ilyen rendszerek méretezéséhez és üzemvitelük optimalizálásához részletes technológiai modelleket építünk, amelyekben a műszaki szempontok mellett a költségek és a környezeti hatások is szerepet kapnak. Módszereinket működő erőművek valós adatain vizsgáljuk, hogy azok a gyakorlatban is használhatók legyenek.
Hisszük, hogy a megújuló energiaforrások megbízható, gazdaságos és környezetbarát alapjai lehetnek a villamosenergia-ellátásnak, és munkánkkal mi is hozzájárulhatunk ahhoz, hogy a Föld a jövő nemzedékek számára is élhető hely maradjon.
Munkatársak

Dr. Mayer Martin János
Vezető kutató, egyetemi docens

Dr. Groniewsky Axel
Kutató, egyetemi docens

Dr. Kovács Viktória Barbara
Kutató, egyetemi adjunktus

Dr. Csemány Dávid
Kutató, egyetemi adjunktus

Markovics Dávid
Doktorandusz

Sziffer Bence
Doktorandusz

Lévai Emese
Doktorandusz

Békési Gergő Bendegúz
Doktorandusz

Dobák Dávid
Doktorandusz





