Markovics Dávid
Doktorandusz
Csatlakozott 2025. január 1.
Dávid gépi tanulási módszerekkel foglalkozik napelemes teljesítmény-előrejelzés és villamosenergia-piaci/kiegyenlítő előrejelzés területén, gyakran publikál együtt Mayer Martinnal. Nyilvános profilja szerint doktorandusz a BME Energetikai Gépek és Rendszerek Tanszékén.
(Nyilvános profilok alapján összeállítva — kérjük, ellenőrizd és javítsd, ha szükséges.)
Kutatási területek
- Machine learning for photovoltaic power forecasting
- Electricity market and imbalance forecasting
- Grid balancing and energy storage
Publikációk szerzője: Markovics Dávid
Dávid Markovics, Gergő Bendegúz Békési, Martin János Mayer
A unified benchmark of deep learning and classical machine learning models for weather-based solar power forecasting: Balancing complexity and skillFolyóiratcikk · Energy and AI · 2026
Dávid Markovics, Soós, V., Martin János Mayer
Advanced predictor selection for post-processing of global horizontal irradiance forecasts with stepwise machine learning regressionFolyóiratcikk · Solar Energy · 2026
Martin János Mayer, Yang, D., Dávid Markovics
Quality and economic value of operational photovoltaic power forecasts in the day-ahead marketFolyóiratcikk · Energy Conversion and Management · 2026
Gergő Bendegúz Békési, Dávid Markovics
Application Possibilities of Energy Storage Systems in Electricity BalancingKonferenciacikk · 2025 10th International Youth Conference on Energy (IYCE) · 2025
Papik, Á., Dávid Markovics
Comparative Analysis of Machine Learning Algorithms for Hungarian Day-Ahead Market Price Forecasting with BESS-Based Linear OptimizationKonferenciacikk · 2025 10th International Youth Conference on Energy (IYCE) · 2025
További publikációk
Dávid Markovics, Martin János Mayer
Cost of photovoltaic power forecast errors based on machine learning, numerical weather prediction and real-time measurementsKonferenciacikk · 2025 IEEE 53rd Photovoltaic Specialists Conference (PVSC) · 2025
Soós, V., Dávid Markovics, Martin János Mayer
Solar power forecasting using machine learning and ECMWF weather variablesKonferenciacikk · 2025 10th International Youth Conference on Energy (IYCE) · 2025
Martin János Mayer, Yang, D., Dávid Markovics
The complexity and dimensionality of making deterministic photovoltaic power forecasts from ensemble numerical weather predictionFolyóiratcikk · Energy Conversion and Management · 2025
Dávid Markovics, Fábián, A., Barbir, N., Tóth, T., Martin János Mayer
Total Load Forecasting of a Bidding Zone with Machine Learning Considering the Effect of Small-Scale Photovoltaic GenerationKonferenciacikk · 2025 10th International Youth Conference on Energy (IYCE) · 2025
Dávid Markovics, Martin János Mayer, Bessenyei, T.
Short-term imbalance forecasting with machine learning for proactive mFRR controllingKonferenciacikk · 2024 9th International Youth Conference on Energy (IYCE) · 2024
Dávid Markovics, Martin János Mayer
Comparison of machine learning methods for photovoltaic power forecasting based on numerical weather predictionFolyóiratcikk · Renewable and Sustainable Energy Reviews · 2022
Dávid Markovics, Martin János Mayer
Investigating the effect of training time for machine learning based photovoltaic power forecastingKonferenciacikk · 2022 8th International Youth Conference on Energy (IYCE) · 2022
TDK dolgozat · 2022
Villamosenergia-rendszer frekvenciaszabályozásának kihívásai és fejlesztési lehetőségei gépi tanulás alapú előrejelzésekkelDávid Markovics — Témavezető: Martin János Mayer
Jutalom (TDK)TDK dolgozat · 2021
Rövidtávú kiegyenlítetlenség előrejelzés gépi tanulással proaktív mFRR szabályozás céljábólDávid Markovics — Témavezető: Martin János Mayer
I. helyezés (TDK)II. helyezés (OTDK)TDK dolgozat · 2020
Különböző gépi tanulási algoritmusok optimalizálása és összehasonlítása napelemparkok statisztikai alapú termelés előrejelzéséreDávid Markovics — Témavezető: Martin János Mayer
I. helyezés (TDK)I. helyezés (OTDK)